副教授、硕士生导师

研究领域：生物信息学，医学信号处理，数据挖掘

办公室＆实验室：友好校区2号楼408室

电子邮件：chenchengoptics@gmail.com

教育背景

1.2018/9–2021/6， 3377体育网站网页 信息与通信工程专业   硕士

2.2014/9–2018/6， 新疆大学 通信工程专业       学士

工作简历

1.2025/07–至今，     3377体育    副教授

2.2023/12–2025/06，    3377体育    讲师

3.2021/08–2023/11，    3377体育    助教

学术成果

u个人简介

陈程，1997年2月生，3377体育专任教师，副教授（破格），在自然指数期刊发表SCI论文140余篇，其中中科院一区论文60余篇，谷歌学术被引用3200余次，h指数：31，高被引论文5篇，ESI热点论文1篇，获得授权专利6项，入选《全球前2%顶尖科学家2024榜单》。主持国家自然科学基金、自治区重大专项课题、“天山英才”人才项目、自然科学基金等项目7项。持续开展了基于光谱组学、基因组学等组学数据的新疆高发病的多模态生物传感、智能检测以及风险评估关键技术研究。获得新疆维吾尔自治区科技进步一等奖，自治区专利奖二等奖1项，三等奖1项和新疆医学科技奖二等奖等科研奖励，指导员工获中国国际老员工创新创业大赛国家级银奖，中国计算机设计大赛国家级二等奖等奖项10余项。相关研究瞄准新疆医学智能检测“卡脖子”的关键核心技术难题，所开发的医学检测新技术等一系列成果，已成功地应用于新疆医科大学省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室、新疆维吾尔自治区人民医院、新疆医科大学第一附属医院等单位。

u主持项目

1.基于拉曼光谱多源无监督领域自适应的自身免疫病诊断技术研究，国家自然科学基金青年基金（C类），2026年1月-2028年12月，主持，30万;

2.多模态生物电信号采集与智能分析的可穿戴柔性传感器研究，自治区重大专项课题，2026年1月-2029年12月，主持，195万；

3.基于单细胞子空间距离的系统性红斑狼疮疾病机理与生物标志物关键技术研究，自治区天山英才青年托举，2025年7月-2028年1月，主持，40万;

4.儿童重大疾病防诊治一体化平台关键技术开发，自治区重点研发子课题，2024年12月-2027年12月，主持，90万；

5.光谱小样本数据结合SDA-Fusion方法在癌症诊断中的应用，自治区高校基本科研业务费项目，2023年5月-2025年5月，主持，5万；

u期刊论文（部分论文）

1.Zhou X, Fan W, Chen C, et al. Information-Guided Fusion of Multimodal Vibrational Spectroscopy for Disease Diagnosis Based on Symbiotic Attention Decoupled Contrastive Learning[J]. Analytical Chemistry, 2026, 98(6): 4638-4652. (中科院1区, 通讯作者)

2.Li J, Shi T, Chen C, et al. A trinity-branch parallel fusion and supervised enhancement network: A multimodal celiac disease diagnosis network based on transformer and dual-tower supervision[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 171: 114214.(中科院1区, 通讯作者)

3.Hu B, Su Y, Chen C, et al. GHTMDA: A self-supervised heterogeneous graph hierarchical contrastive learning model for efficient metabolite-disease associations prediction[J]. Information Processing & Management, 2026, 63(3): 104536.(中科院1区, 通讯作者)

4.Qi L, Wang P, Chen C, et al.  A hybrid neighborhood enhanced contrastive learning and self-knowledge distillation method for scRNA-seq data clustering analysis[J]. Bioinformatics, 2026: btag084. (中科院1区, 通讯作者)

5.Cheng Z, Chen F, Chen C, et al. The MLSE-SCAM architecture combines with the improved DRSN-TIC model for Raman spectroscopy small-sample data learning[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 279: 127462. (中科院1区Top, 通讯作者)

6.Liu H, Chen C, Lv X, et al. High-order graph convolutional networks for circular Ribonucleic Acid and disease association prediction incorporating multiple biological relationships[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 146: 110303. (中科院1区, 通讯作者)

7.Wu M, Chen C, Zhou X, et al. Development of disease diagnosis technology based on coattention cross-fusion of multiomics data[J]. Analytica Chimica Acta, 2025, 1351: 343919. (中科院1区, 通讯作者)

8.Chai Z, Su Y, Chen C, et al. Predicting disease associations based on the higher order structure of ceRNA networks[J]. Briefings in Bioinformatics, 2025, 26(5): bbaf518. (中科院1区, 通讯作者)

9.Chen C, Wu M, Zuo E, et al. Diagnosis of systemic lupus erythematosus using cross-modal specific transfer fusion technology based on infrared spectra and metabolomics[J]. Analytica Chimica Acta, 2024, 1330: 343302. (中科院1区, 第一作者)

10.Liu Y, Chen C, et al. MURDA: Multisource Unsupervised Raman Spectroscopy Domain Adaptation Model with Reconstructed Target Domains for Medical Diagnosis Assistance[J]. Analytical Chemistry, 2024, 96(39): 15540-15549. (中科院1区, 通讯作者)

11.Zhou X, Chen C, Lv X, et al. CMACF: Transformer-based cross-modal attention cross-fusion model for systemic lupus erythematosus diagnosis combining Raman spectroscopy, FTIR spectroscopy, and metabolomics[J]. Information Processing & Management, 2024, 61(6): 103804. (中科院1区, 通讯作者)

12.Chang C, Liu H, Chen C, et al. Rapid diagnosis of systemic lupus erythematosus by Raman spectroscopy combined with spiking neural network[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2024, 310: 123904.(中科院1区, 通讯作者)

13.Liu Y, Chen C, et al. For cervical cancer diagnosis: Tissue Raman spectroscopy and multi-level feature fusion with SENet attention mechanism[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2023, 303: 123147.(中科院1区, 通讯作者)

14.Wang X, Chen C, et al. Novel SERS biosensor for rapid detection of breast cancer based on Ag2O-Ag-PSi nanochips[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2023, 303: 123226. (中科院1区, 通讯作者)

15.Gong Z, Chen C, et al. RamanCMP: A Raman spectral classification acceleration method based on lightweight model and model compression techniques[J]. Analytica Chimica Acta, 2023, 1278: 341758. (中科院1区, 通讯作者)

招生要求

诚心招募科研合伙人，我始终认为，导师与员工不应是“上下级”，而应是共同攻克难题的“同路人”。我深知每一位研究生的黄金三年有多宝贵，因此我承诺不浪费你的每一分才华。

我能提供的：充足的研究经费、手把手的论文指导、与清华大学、上海交通大学、北京理工大学等顶级高校合作的机会。

我不需要的：唯唯诺诺的打工人、推一下动一下的咸鱼。

我期待的：  你对科研有发自内心的好奇，且代码能力足以支撑你的野心。

一句话总结：只要你敢想，我就敢陪你做。